ar = np.array(list("ABCDEFG"))   # array只是Convert，默认会copy源值。asarray也是Convert,如果源值是array则不copy. print(ar) ar = np.full((2,4), 3, np.int32)   # 创建一个指定初始值的数组 print(ar) zero_ar = np.zeros(10, np.int32)   # 创建一个初始值为0的数组 print(zero_ar) df = pd.DataFrame(np.arange(36).reshape(6,6), dtype=np.int32, columns=list("ABCDEF")) to_del_column_index = [2,3]                                      # 只能是列序号(如：2，3)不能是列标签（如: 'C','D'） print(df.columns)                                                # Index(['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'], dtype='object') df.drop(df.columns[to_del_column_index], axis=1, inplace=True)  # 删除多列 print(df.index)                          # RangeIndex(start=0, stop=6, step=1) df.drop(df.index[[0,2]], inplace=True)  # 删除多行 # print(df.insert(0,['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'], ['a','b','c','d','e','f'])) # df[df['列名'].isin([相应的值])]     # 查询出现25行 print(df[df.isin([25]).any(1)])      # 查询出现25行 # print(df[df.index.isin([4])])       # ? # print(df[df.columns.isin(['B'])])  # ? # 插入新列用 pd.concat([df, pd.DataFrame(columns=list('DE'))]) 或reindex print(pd.concat([df, pd.DataFrame(columns=list('G'))], sort=True)) print(df.reindex(columns=list('ABCDEFGH'))) print(df.rename(columns={'A':'AA'}, inplace=True)) # 更改列名 df.loc[0] = {"AA": 2, "B": 3, "E":6, "F":7}  # 插入行 print(df)